AI en koppelingen die informatie bruikbaar maken.

AI voor een concrete taak

Een bruikbare AI-toepassing begint bij een afgebakende vraag. Denk aan het uitlezen van een aanvraag of het herkennen van informatie in een technisch document. De uitkomst moet passen bij de velden en stappen van de applicatie waarin iemand verder werkt.

Een voorbeeld binnen BizzBits software is AI-ondersteuning bij het inlezen van aanvragen in het Operations Center voor liggend zorgvervoer. In MDB Builder kan een geüpload ITP met AI worden uitgelezen om een MDB-index te maken.

MDB Builder →

Controle blijft onderdeel van het proces

Een document kan onduidelijk, onvolledig of afwijkend opgebouwd zijn. Een AI-uitkomst vraagt daarom om passende controle. Voor een toepassing spreken we af welke gegevens worden gebruikt, wie toegang heeft en waar een medewerker de uitkomst beoordeelt.

De inzet van AI is geen garantie dat iedere bron foutloos wordt verwerkt. Als vaste regels of een gewone systeemkoppeling beter passen, is AI niet nodig voor die stap.

Koppelingen met bestaande systemen

Een koppeling wisselt gegevens uit tussen applicaties, bijvoorbeeld zodat een aanvraag beschikbaar komt voor de planning of een afgeronde rit gebruikt kan worden voor facturatie. Welke koppeling mogelijk is, hangt af van de systemen en de toegang die zij bieden.

• Welke applicatie is leidend voor welke gegevens?
• Welke gegevens moeten worden uitgewisseld en op welk moment?
• Wie mag de gegevens lezen of wijzigen?
• Wat gebeurt er als gegevens ontbreken of de uitwisseling mislukt?

Begin met een voorbeeld uit uw werk

Beschrijf welke informatie nu wordt overgenomen, waar die vandaan komt en wat de volgende stap is. Gebruik bij voorkeur een geanonimiseerd voorbeeld. Daarmee kunnen we beoordelen of documentautomatisering, een koppeling, AI of een combinatie daarvan passend is.